Les 5 V del Big Data

Actualment, sabem que el secret d'una transformació digital exitosa i de ser una empresa que aposta per l'ús de les dades per millorar la seva operativitat (data driven company) està en manejar les dades de la forma correcta.

Cada dia, a cada moment, es creen dades noves i de forma massiva. Això és el que coneixem com a Big Data, un gran volum de dades que es generen i s'han d'emmagatzemar, processar i interpretar de manera òptima per convertir aquesta informació en coneixement. Realitzar aquestes tasques és possible gràcies a les noves tecnologies.

A nivell empresarial, el correcte ús de les dades pot aconseguir millorar el servei al client, prendre millors decisions, predir riscos de forma primerenca o millorar l'eficiència, entre altres molts usos.

Però per fer una bona interpretació de les mateixes i beneficiar-se de tots els seus avantatges cal conèixer les seves característiques, també anomenades les 5 V del Big Data, que descriuen els desafiaments i oportunitats de treballar amb dades de gran mida. Som-hi!

1. Volum
   Vivim en un món digitalitzat en el qual qualsevol moviment pot ser rastrejat i generat en forma de dades a causa de l'augment de dispositius connectats, les xarxes socials, ecommerce, sensors, registres automatitzats, etc.
   Avui dia, cada persona produeix aproximadament 2 MB de dades cada segon i es prediu que cada any es dupliqui aquesta quantitat. Només cada minut s'estan enviant 188 milions de correus electrònics i es fan al voltant de 4,5 milions de cerques a Google.
   La tecnologia big data requereix recollir una dosi d'informació molt elevada que s'acumula dia rere dia, la qual cosa comporta un repte, tant a nivell d'emmagatzematge com de processament.
2. Velocitat
   La V de velocitat és la rapidesa en què es creen, processen i emmagatzemen les dades per poder ser interpretades en temps real i poder prendre acció el més aviat possible. Aquestes dades es recopilen i analitzen al moment, sense esperar que es recullin totes les dades per iniciar l'anàlisi.
   Perquè això sigui possible, ha d'existir una infraestructura i tecnologies adequades, a més dels algorismes i les tècniques d'anàlisi per tractar dades a temps real.
3. Varietat de tipus
   Les dades que es recopilen procedeixen de fonts diferents com webs, sensors, dispositius mòbils, xarxes socials, entre d'altres i en formats diferents com vídeo, text, números, imatge, àudios o metadades.
   Cal tenir en compte que la informació s'ha de tractar de manera diferent segons el tipus que sigui. Per aquesta raó, es necessiten diferents eines i tècniques ja que, per exemple, no és el mateix processar un text que una imatge.
4. Veracitat
   La informació que s'obté és altament fiable, però cal tenir en compte que com més gran és la varietat de dades i la velocitat en què es generen, menor és la veracitat d'aquestes dades, per això serà necessari validar-les i netejar-les abans de ser processades per poder extreure conclusions de valor que serveixin per, entre altres usos, conèixer en profunditat els clients, predir possibles successos, detectar problemes, etc.
   Igual d'important que obtenir les dades és com processar-les correctament i per a això la forma de visualitzar-les juga un paper molt important. Cal buscar eines que s'adaptin al volum de dades i agrupar-les, sempre que sigui possible, per facilitar-ne l'anàlisi de forma gràfica o en mode de dashboard.
5. Valor
   El valor de la dada ve donat per la informació que s'extreu d'aquesta, que es pot convertir en coneixement que ajudi a la presa de decisions de manera més ràpida i efectiva. Però cal tenir en compte que la dada per si sola no té valor i sempre serà necessari processar-la i analitzar-la per extreure la informació que es necessiti en cada cas.
   Un valor directe és la manera de monetitzar aquestes dades, per exemple, ajudant el CMO a comprendre millor els clients i trobar tècniques per fidelitzar-los.

Conclusió

Analitzar les dades pot tenir un impacte molt positiu en les organitzacions tant per millorar els seus serveis o productes, reduir costos, augmentar l'eficiència… ja que gràcies a identificar patrons de comportament, tendències o altres dades útils es poden prendre decisions més precises.

Si estàs pensant a millorar la presa de decisions implementant el big data, contacta'ns!