Ciència de dades i intel·ligència artificial: els pilars del negoci

En els següents apartats analitzem quines són les claus al respecte. Et parlem sobre la importància de la ciència de dades, explicant alguns dels beneficis que aportarà a la teva empresa. A més, coneixem com la intel·ligència artificial està canviant la manera d'aprofitar les dades.

Per què és tan important la ciència de dades en l'actualitat?

Les dades són cada vegada més valuoses. Amb elles, les empreses aconsegueixen millorar el seu funcionament intern, interactuar millor amb els seus clients i prendre decisions més encertades. No obstant això, en el mercat no totes les organitzacions treballen aquest aspecte. Si és el cas del teu negoci, per què hauries de plantejar-te fer el salt a la ciència de dades?
Abans de respondre aquesta qüestió, parlem sobre el que implica la ciència de dades. En essència, podem dividir aquest concepte en tres accions fonamentals:

• Extracció de dades. La ciència de dades inclou l'acció d'extreure informació útil de la informació que genera una empresa durant la seva activitat. Aquestes dades poden estar relacionades amb diversos aspectes del negoci, com per exemple, estadístiques de la maquinària industrial, rendiment dels empleats o relacions amb els clients.
• Processament de dades. En aquest pas, la ciència de dades busca organitzar, netejar i processar tota la informació que s'extreu de les diferents àrees de l'empresa. Això s'aconsegueix amb intervenció humana, però també amb solucions d'intel·ligència artificial, que més endavant coneixerem.
• Aplicació de les dades. Finalment, les dades es converteixen en informes, estadístiques i gràfics que ajuden a prendre millors decisions als responsables de departament o a l'equip directiu.

Tenint en compte aquests tres punts, és evident que la ciència de dades s'ha tornat cada cop més crucial per a tot tipus d'empreses, des de PIMES fins a grans corporacions. Les empreses que no s'aprofiten de la ciència de dades, es mouen a les fosques, amb decisions sovint erràtiques i greus pèrdues econòmiques.

Per contra, la ciència de dades aporta llum a les decisions. Ajuda a dirigir l'empresa de manera encertada i a aplicar els canvis necessaris com més aviat millor per evitar estratègies deficients. Els camps en què es poden aplicar són diversos, i aquests són tres d'ells:

• Detecció de processos ineficients. En solucionar-los, s'estalvien costos i es millora la productivitat.
• Identificació d'oportunitats. La ciència de dades afavoreix l'obertura de l'empresa a nous mercats, amb serveis i productes adaptats al mercat.
• Millora l'experiència de client. Les dades poden revelar patrons i tendències relacionades amb els clients, la qual cosa permet prendre decisions enfocades a millorar la seva experiència.

Afortunadament, aquesta tècnica cada vegada és més accessible, permetent que fins i tot les empreses de menor mida puguin accedir-hi i treure'n més profit.

La intel·ligència artificial pren el comandament de la ciència de dades

Ara ja saps què és la ciència de dades, quins passos genèrics inclou i com pot ajudar a millorar el funcionament de la teva empresa. Ha arribat el moment de veure com la intel·ligència artificial està prenent les regnes d'aquesta tècnica empresarial per fer-la encara més efectiva.
Parlem a continuació de diversos aspectes que posen de manifest l'impacte positiu de la IA en la gestió i aprofitament de les dades dins de les empreses.

Analítica embeguda

La intel·ligència artificial permet la integració de capacitats analítiques directament en aplicacions i sistemes, facilitant la presa de decisions en temps real i oferint accés a anàlisis avançades sense la necessitat d'eines externes.
Això fa que la ciència de dades sigui accessible a tota mena d'empleats, sense importar els seus coneixements en la matèria. S'aconsegueix, d'aquesta manera, que la informació obtinguda mitjançant el processament de dades sigui valuosa per a tots els membres de l'empresa, sigui quina sigui la seva àrea operativa.

Automatització de processos

Els algorismes d'intel·ligència artificial poden automatitzar tasques tedioses, com la neteja de dades, cosa que estalvia temps i redueix errors humans. D'altra banda, quan les dades ja han estat processades, és possible executar tasques conseqüents sense intervenció humana.
D'aquesta manera, la intel·ligència artificial no només permet l'aprenentatge automàtic tenint en compte les dades de la companyia, sinó emprendre mesures oportunes en funció dels resultats que s'hagin obtingut. Així, s'elimina la intervenció humana quan no és necessari una exploració més profunda de les dades, agilitzant els processos i augmentant la productivitat organitzativa.

Processament més eficient

La intel·ligència artificial permet analitzar grans conjunts de dades de manera més eficient i ràpida, cosa que ha revolucionat la capacitat de processament d'informació en la ciència de dades.
Ara bé, la intel·ligència artificial no processa dades de forma més ràpida. També permet ser escalada quan els conjunts de dades augmenten en mida o manipular tota mena de dades no estructurades, des de text fins a imatges.

Analítica predictiva

No existeix cap IA que prediu el futur. No obstant això, els algorismes d'intel·ligència artificial, com les xarxes neuronals, poden predir esdeveniments futurs basats en dades històriques, cosa que permet a les empreses anticipar-se en decisions.

SEIDOR és el teu soci per a la ciència de dades i la implementació d'IA

La ciència de dades i la intel·ligència artificial estan canviant la manera de treballar amb la informació de les empreses. Les solucions que apareixen al mercat cada vegada són més universals i permeten treballar les dades de manera eficient en multitud de sectors.

A SEIDOR portem dècades ajudant a desenes d'empreses a millorar els seus processos i presa de decisions gràcies a la ciència de dades. Contacta ara amb nosaltres i deixa que el nostre equip d'experts t'assessori. Descobreix quines són les millors solucions d'intel·ligència artificial i ciència de dades que hi ha disponibles per al teu negoci.