Models d'Intel·ligència Artificial com a servei

Estrategies per integrar IA Generativa a la teva empresa

La Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) està marcant una era de transformació en el món empresarial, especialment al complementar-se amb les tecnologies cloud.

Aquest article està dissenyat per proporcionar-te com triar solucions d'IA que s'alineïn amb les necessitats i estratègies de la teva organització.

Abordarem com aquestes tecnologies no només estan redefinint els límits del que és possible en termes d'innovació i eficiència, sinó que també estan democratitzant l'accés a la IA amb capacitats computacionals avançades a través de diferents models de distribució de programari com AIaaS (Artificial Intelligence as a Service), MLaaS (Machine Learning as a Service), PaaS (Platform as a Service) i SaaS (Software as a Service).

Els CIOs ja no poden quedar-se a l'espera, ja que el risc de perdre competitivitat davant els avenços emergents és gran. Comprendre les oportunitats, riscos i reptes de la IA no és opcional.

Encara que hi ha diversos reptes per davant:

• Comprensió i lideratge. Has de comprendre com funciona aquesta tecnologia per identificar els casos d'ús amb valor per a la teva empresa i definir el resultat esperat.
• Caràcter multidisciplinari. Els projectes d'IA han de combinar experts de negoci (líders de projecte) amb habilitats tècniques (científics de dades però també TI i experts en data i arquitectura).
• Dades. És un requisit fonamental. És necessari gestionar i disposar de les dades adequades per alimentar els sistemes d'IA, assegurar la seva qualitat, privacitat i seguretat, i garantir la seva disponibilitat.
• Ètica i responsabilitat, abordant de forma proactiva aspectes com la privacitat de les dades i l'ús indegut de la informació personal.
• I la gestió del canvi, ja que la implementació de projectes d'IA pot comportar canvis en els processos existents i fins i tot en les estructures organitzatives i pot requerir una redefinició total de rols i responsabilitats.

La IAG i el seu impacte en les empreses

Aquesta tecnologia utilitza algorismes d'aprenentatge automàtic avançats per crear noves dades que imiten les existents. Això inclou generar text, imatges, sons i fins i tot patrons de comportament, tal com expliquem aquí.

En el context empresarial, la IA, i en concret la IAG, està obrint noves vies per a la personalització del client, l'automatització de processos i la creació de nous productes i serveis. La seva capacitat per generar dades i continguts innovadors i adaptatius està permetent a les empreses superar la competència i satisfer les demandes del mercat de manera més efectiva.

De fet, podem dividir els àmbits de la IA en les següents tipologies (simplificat):

A continuació, expliquem l'enfocament de SEIDOR per a la implantació de la IA: AIaaS o cloud AI i els beneficis que poden proporcionar a la teva empresa en termes d'infraestructura, capacitat de còmput, accés a models d'IA preentrenats i ajudar-te a triar la millor solució que s'alineï amb les necessitats específiques i els objectius estratègics de la teva organització.

Models d'Intel·ligència Artificial com a servei

AIaaS és bàsicament cloud AI, és a dir, l'ús del cloud per implantar la Intel·ligència Artificial, funcionant com a catalitzador en la popularització de la IA, eliminant barreres d'entrada com llargs temps de desenvolupament, alts costos o la necessitat d'equips experts en IA i en dades. Això està permetent a les empreses de totes les mides accedir a la potència i les capacitats de la IA.

Dins d'AIaaS o cloud AI trobem 3 models d'implantació:

• Intel·ligència Artificial com a servei (AIaaS): Les solucions AIaaS són ideals per a empreses amb necessitats de personalització limitades. Venen amb algoritmes de Machine Learning, Deep Learning i IA predissenyats que simplifiquen els fluxos de treball, estalviant temps i costos. Són molt més fàcils d'integrar i usar.
• Plataforma d'Intel·ligència Artificial com a servei (AI PaaS): Les solucions AI PaaS estan orientades a empreses que busquen més opcions de personalització. Proporciona models d'IA pre-entrenats oferts com a pay as you go, accelerant així la implantació i reduint els costos.
• Intel·ligència Artificial Customitzada (MLaaS): En aquest model és quan es desenvolupa la solució totalment a mida, adaptant-la al màxim a les necessitats del client, augmentant per tant el cost i els temps de desenvolupament.

Per a una millor comprensió, és important contextualitzar la matriu de serveis d'AI PaaS dels principals proveïdors cloud públics com AWS, Azure i Google. Aquesta matriu és un exemple del catàleg de serveis AI PaaS disponibles.

En definitiva, la combinació de la IA i el cloud estan oferint oportunitats sense precedents per innovar i créixer. Per aquest motiu, és tan important per a tu comprendre els diferents models.

Si vols prendre acció i integrar la IA a la teva empresa o desitges explorar les opcions disponibles, contacta'ns i t'oferirem un assessorament personalitzat.