Què és AI, Intel·ligència artificial i les seves aplicacions

La intel·ligència artificial es basa en el principi que la intel·ligència humana pot definir-se i estructurar-se de tal manera que una màquina pugui imitar-la fàcilment i executar tasques, des de les més senzilles fins a les més complexes. És a dir, que l'objectiu de la intel·ligència artificial és imitar l'activitat cognitiva humana.

Encara que és cert que en els últims anys aquest concepte viu una explosió, atès que els investigadors i desenvolupadors d'aquest camp estan avançant amb sorprenent rapidesa en la imitació d'activitats com l'aprenentatge, el raonament i la percepció, el desenvolupament d'aquesta tecnologia ha viscut moments d'auge, però també de vall, des que en 1951 Alan Turing desenvolupés el que es considera primer projecte d'IA.

Encara que alguns investigadors consideren que, donat el nivell i ritme de desenvolupament, en algun moment els sistemes podrien fins i tot superar la capacitat dels humans per aprendre o raonar sobre qualsevol tema, per a altres hi ha aspectes de la intel·ligència (com l'emocional) que mai podran tenir les màquines, ja que tota activitat cognitiva està impregnada de judicis de valor que estan subjectes a l'experiència humana.

Partes de la IA

Encara que en forma part, moltes vegades s'utilitzen indistintament els termes Intel·ligència Artificial i Machine Learning o aprenentatge automàtic (ML), que es refereix a la funcionalitat de certs programes informàtics per aprendre automàticament les noves dades i adaptar-se a elles sense l'ajuda dels humans. Les tècniques d'aprenentatge profund permeten aquest aprenentatge automàtic mitjançant l'absorció d'enormes quantitats de dades no estructurades, com text, imatges o vídeo.

Altres parts que componen la intel·ligència artificial és el processament natural del llenguatge (Natural Language Processing, NLP). Es tracta del processament del llenguatge humà per un programa informàtic. Un dels exemples més antics i coneguts de PNL és la detecció de correu brossa, que examina l'assumpte i el text d'un correu electrònic i decideix si és escombraries. Els enfocaments actuals de la PNL es basen en l'aprenentatge automàtic. Les tasques de PNL inclouen la traducció de textos, l'anàlisi de sentiments i el reconeixement de veu.

Totes les parts relacionades amb la robòtica (que s'utilitzen per realitzar tasques que són difícils de dur a terme per als humans o que es realitzen de manera consistent) també estan incloses en la IA (de fet, una de les primeres imatges que ens ve al cap quan parlem de IA són, precisament, els robots). Els sistemes de conducció autònoma també estan inclosos sota aquest paraigua.

En qualsevol cas, tots els desenvolupaments d'IA funcionen gràcies al tractament de grans volums de dades amb els quals s'entrenen aquests sistemes, amb la finalitat de poder analitzar les dades a la recerca de correlacions i patrons. A més, empren aquests patrons per fer prediccions sobre estats futurs.

Dónde aplicar la IA

Precisament perquè per poder entrenar-se primer i funcionar després el desenvolupament d'IA necessita de quantitats ingents de dades. En aquells sectors on hi ha més volum (especialment si aquests són digitals) és on més aplicació pot haver-hi.

• Sanitat. Una de les majors apostes està en el tema sanitari. Les empreses estan aplicant l'aprenentatge automàtic per a realitzar diagnòstics millors i més ràpids que els humans, com en el càncer. Es dona la circumstància que és en aquells en els quals hi ha més dades (com en el de mama) on més èxit tenen aquests algorismes.
• Fabricació. La indústria manufacturera porta incorporant els robots al flux de treball des de fa dècades per realitzar tasques úniques i separades dels treballadors humans. Aquests robots estan dotats cada vegada més d'IA, la qual cosa els permet ser més eficients i operar en noves àrees, com la de logística.
• Transport. La IA és fonamental per al funcionament dels vehicles autònoms, ja que són les responsables de gestionar el trànsit, predir els retards dels vols i fer més segur i eficient el transport. Una cosa que s'aplica tant al terrestre com al marítim o ferroviari.
• Seguretat. Les organitzacions utilitzen l'aprenentatge automàtic en el programari de gestió d'informació i esdeveniments de seguretat (SIEM) i àrees relacionades per detectar anomalies i identificar activitats sospitoses que indiquen amenaces. En analitzar les dades i utilitzar la lògica per identificar similituds amb codis maliciosos coneguts, la IA pot proporcionar alertes sobre atacs nous i emergents molt abans que els empleats humans i les iteracions tecnològiques anteriors.

A més, s'espera que en el futur es pugui aplicar a altres àrees ara menys digitalitzades, com tot el que té a veure, per exemple, amb el dret.