La cura de l'empleat a través del behavioral data

Una de les grans preocupacions de qualsevol empresa en el mercat actual, on la competència és ferotge i l'ocupació està cada vegada més diversificada, és retenir els talents dels quals ja disposen en la seva força de treball. Les entitats estan disposades a invertir temps, diners i recursos en esbrinar què és el que poden fer perquè els seus treballadors se sentin satisfets, encara que no sempre troben les millors maneres de fer-ho. Com ha succeït en tantes altres ocasions, la innovació tecnològica ofereix algunes de les solucions més viables en aquest sentit. El behavioral data, o dades de comportament, segurament sigui una de les més interessants a nivell de resultats, ja que ha demostrat ser un recurs valuós per entendre, personalitzar i optimitzar l'experiència de l'empleat.

Però abans d'aprofundir en quin tipus d'impacte té el behavioral data, és crucial entendre què implica exactament aquest terme. En essència, es tracta de la informació recopilada sobre el comportament dels empleats dins i fora de l'entorn laboral. Això inclou dades sobre la interacció amb sistemes i plataformes, patrons de comunicació, preferències de treball i molt més. Aquest enfocament té la particularitat de no només limitar-se a la recopilació d'informació en temps real, sinó que també abasta l'anàlisi històrica per identificar tendències al llarg del temps. Amb aquestes dades a la mà, les organitzacions poden prendre decisions informades i dissenyar estratègies que s'alineïn amb les necessitats i expectatives del seu equip.

Una de les maneres més impactants en què el behavioral data millora l'experiència de l'empleat és a través de la personalització. Cada treballador és únic, amb habilitats, aspiracions i preferències que canvien en funció de la seva formació i experiència personal, entre altres factors. En valdre's de les dades de comportament, les empreses poden adaptar l'entorn de treball per satisfer les necessitats individuals dels seus empleats. Per exemple, si el behavioral data mostra que un individu és més productiu en certes hores del dia, es poden ajustar els horaris de treball per optimitzar el seu rendiment i, conseqüentment, tenir-lo més content. A més, en comprendre les preferències de comunicació d'un empleat, ja sigui a través de correus electrònics, missatges instantanis o reunions presencials, les organitzacions poden facilitar una comunicació més efectiva entre ambdues parts.

Un altre benefici clau de l'ús de behavioral data és la seva capacitat per millorar la productivitat i la col·laboració en el lloc de treball. Això s'aconsegueix a través de l'anàlisi dels patrons de comportament dels empleats. Així, les organitzacions poden identificar colls d'ampolla, punts de fricció i àrees de millora en els processos interns. Cal tenir en compte que el behavioral data també té l'avantatge d'ajudar a crear equips més efectius en comprendre com interactuen els membres del conjunt. Si les tasques i projectes s'assignen amb coneixement de les fortaleses i preferències individuals, cada treballador sentirà que no se'l força a participar en operacions de les quals senti que no pot aportar valor.

Com que la cultura organitzacional és una mena de marca psicològica d'una empresa, aquesta és inevitablement un dels aspectes fonamentals a l'hora d'abordar l'experiència de l'empleat i el seu potencial de millora. En aquest cas, el behavioral data contribueix amb informació sobre com se senten els empleats en relació als valors i la missió de la companyia, identificant així quines són les àrees d'identitat que s'haurien d'adaptar. Pot donar-se el cas que s'observi una manca de participació en les activitats relacionades amb la cultura de l'empresa. Si és així, segurament caldrà trobar un altre tipus d'accions que encaixin més amb el sentir de les persones que componen els equips.

Un aspect que no ha de passar desapercebut sobre el que busquen els empleats és, simple i planerament, la salut. Qualsevol talent pot trobar-se amb períodes de desequilibri entre la feina i la vida personal, la qual cosa pot suposar un augment significatiu en els seus nivells d'estrès diaris i, en clau general, el seu malestar respecte a la relació que té amb la feina. L'anàlisi del behavioral data pot ser útil per a remediar i fins i tot prevenir aquest tipus de situacions. D'aquesta manera, hi haurà opcions d'aplicar programes que promoguin la cura de les persones en el seu horari de treball, cosa que les farà sentir valorades i que probablement les ajudarà a no caure en hàbits nocius.

Malgrat els beneficis evidents, l'ús de behavioral data també planteja desafiaments ètics. La recopilació i l'anàlisi de dades s'han de realitzar de manera transparent, i les empreses han de garantir que es respectin la privacitat i els drets dels empleats. La confiança és fonamental, i les organitzacions han de comunicar clarament com s'utilitzen les dades i com es protegeixen.