Principals diferències del BI i l'anàlisi predictiva

El primer que cal, doncs, és saber bé de què parlem quan fem servir un terme o un altre.

Intel·ligència Empresarial

Business Intelligence o BI és un sistema tecnològic que examina la informació i ofereix informació processable que ajuda als directors, responsables i empleats a prendre decisions empresarials. Es tracta d'un programari que permet canviar les estadístiques en coneixements processables amb els quals conformar les decisions estratègiques i tàctiques d'una organització.

Les aplicacions de BI accedeixen als conjunts de registres i els analitzen, mostrant els resultats d'aquesta anàlisi en informes, resums, quadres de comandament, gràfics, taules i mapes.

Anàlisi predictiu

L'anàlisi predictiva és l'ús de dades, algorismes estadístics i estratègies per descobrir la probabilitat de les conseqüències futures. Per a realitzar aquestes prediccions es basa principalment en dades històriques. L'objectiu és no només comprendre el que ha ocorregut, sinó intentar esbrinar què pot succeir en el futur.

L'anàlisi predictiu no només analitza el comportament passat sinó que empra aquestes dades i les seves estadístiques per anticipar-se i informar del que passarà en el futur.

Principals diferències

Veient les definicions d'ambdues opcions ja podem distingir algunes de les principals diferències que existeixen entre el Business Intelligence i l'Anàlisi predictiu. A grans trets, podem dir que el que separa aquestes dues opcions radica, sobretot, en dues grans àrees:

• Dades: en BI, les dades brutes es processen en informació per a ús directe de les persones. En el cas de l'anàlisi predictiu, les dades brutes es processen en dades estructurades per al seu ús productiu i estimacions futures per part de l'organització.
• Decisió: BI ajuda les persones a prendre decisions basades en coneixements i l'anàlisi predictiu ajuda les empreses a prendre decisions basades en fets i conjunts de dades.

D'aquesta manera, l'objectiu de l'analítica empresarial tradicional o BI és proporcionar informació als usuaris sobre el rendiment de les dades històriques de les seves operacions empresarials. Aquesta tecnologia s'utilitza sobretot per a l'elaboració d'informes sobre l'estat actual i passat d'una empresa.

Mentrestant, l'anàlisi predictiu, gràcies a les tècniques de previsió, ajuda a resoldre problemes complexos en l'entorn empresarial. També fa ús de mètodes quantitatius avançats, incloent-hi la mineria de dades tant descriptiva com predictiva, simulacions, que poden proporcionar millor informació sobre el negoci en comparació amb els enfocaments analítics tradicionals utilitzats per l'anàlisi de negoci.

L'analítica empresarial es basa en mètodes com la consulta, l'elaboració d'informes, els quadres de comandament i OLAP, utilitzant un conjunt de mètriques centrades en el rendiment empresarial passat.

D'altra banda, l'anàlisi predictiva ajuda a predir esdeveniments futurs i a explorar patrons de dades brutes que poden ser més complexos de detectar.

Amb l'analítica d'empresa, l'anàlisi es dissenya per ser més repetitiu basant-se en models d'informes que extreuen informació específica relacionada amb l'empresa per avaluar el rendiment històric.

Beneficis d'una i altra opció

Ambdues tecnologies poden proporcionar interessants beneficis a les empreses quan les empren, ja que proporcionen mètodes i eines per gestionar i comprendre les dades de què es disposa.

Així, amb el BI pràcticament totes les àrees de qualsevol empresa es beneficiarien de la conversió de dades brutes en informació útil i significativa. La intel·ligència empresarial serveix de suport a nombroses funcions d'una organització, des de la selecció i contractació fins a la formació i el compliment, passant pel màrqueting i les vendes.

Mentrestant, les anàlisis predictives són especialment útils per a la planificació. Per exemple, dotar els centres de contacte del nombre adequat d'empleats és difícil, sobretot en mercats dinàmics. Mitjançant l'anàlisi dels patrons de trucades actuals, juntament amb les dades de períodes anteriors i els factors econòmics, l'anàlisi predictiva pot ajudar utilitzant models de regressió per predir el volum de trucades que ha d'esperar un centre de contacte en un moment determinat del dia o de la setmana. Aquesta informació pot ajudar els directius a determinar quants empleats necessitaran per augmentar o reduir el nombre de trucades