SAP Datasphere i Google Cloud revolucionen la gestió de dades

La nova solució integra, ara, totes les fases del cicle de vida de la dada en un únic entorn, simplificant processos complexos i permetent a les empreses operar amb més agilitat i precisió en la presa de decisions basades en dades.

En un context on les dades representen un dels actius més valuosos per a les organitzacions, SAP Datasphere aborda la necessitat d'unificar informació dispersa i d'oferir una solució eficaç per gestionar entorns híbrids i multi-cloud. La seva col·laboració amb Google Cloud Platform (GCP) amplifica aquestes capacitats, afegint escalabilitat, anàlisi avançada i intel·ligència artificial, elements essencials per afrontar les demandes d'un mercat en transformació constant.

Una sinergia que impulsa la innovació

L'aliança entre SAP Datasphere i Google Cloud impacta directament en la manera en què les empreses gestionen i aprofiten les seves dades. Així, SAP Datasphere proporciona una base sòlida per a la integració i contextualització de la informació, mentre que Google Cloud amplia aquestes possibilitats mitjançant eines com BigQuery i models avançats de machine learning.

Aquesta combinació permet eliminar silos d'informació i establir fluxos de dades més fluids i accessibles. Les capacitats predictives que ofereix la intel·ligència artificial integrada permeten a les organitzacions identificar patrons, anticipar tendències i prendre decisions basades en dades actualitzades. Aquestes funcionalitats optimitzen processos i a més milloren la competitivitat en proporcionar una base sòlida per a estratègies empresarials més informades.

La flexibilitat i escalabilitat que proporciona aquesta integració respon a les necessitats actuals de les organitzacions i també aconsegueix preparar el terreny per adaptar-se a futurs desafiaments. A mesura que les empreses adopten tecnologies més avançades, com l'automatització i la intel·ligència artificial generativa, eines com SAP Datasphere i Google Cloud permeten que aquestes transicions es realitzin de manera eficient. Això és especialment important en sectors com la salut i l'educació, on les dades tenen un paper crític per a la planificació estratègica i operativa.

Aplicacions pràctiques en diferents sectors

La implantació d'aquestes tecnologies mostra resultats concrets en diversos sectors. Un exemple prové del sector retail, on un client va aconseguir integrar dades internes de SAP S/4 amb fonts externes mitjançant SAP Datasphere. BigQuery es va utilitzar per analitzar patrons de compra i millorar la segmentació de clients, cosa que va permetre desenvolupar campanyes més precises i adaptades a les necessitats del consumidor.

En un altre cas, una empresa amb sistemes SAP S/4 i Salesforce enfrontava dificultats per unificar la informació de totes dues plataformes. Amb SAP Datasphere i Google Cloud, van consolidar les seves dades en BigQuery, aconseguint una visió global de les interaccions amb els seus clients i millorant la presa de decisions estratègiques.

En l'àmbit dels recursos humans, la integració de SAP SuccessFactors amb fonts externes va permetre enriquir processos de selecció i promoció de talent. L'anàlisi avançada basada en intel·ligència artificial va proporcionar informació clau sobre el rendiment del personal, ajudant a optimitzar equips i planificar millor les necessitats futures.

En l'àmbit de la gestió financera, una empresa que utilitzava SAP Concur per a l'administració de viatges i despeses va poder integrar aquesta eina amb altres fonts de dades mitjançant SAP Datasphere. Això no només va permetre una anàlisi més precisa dels costos, sinó que també va facilitar la identificació d'oportunitats d'estalvi i l'enfortiment d'acords amb proveïdors.

Un altre cas interessant es va donar en el sector industrial, on una empresa va utilitzar la combinació de SAP Datasphere i Google Cloud per integrar dades operatives de diferents plantes de producció. Aquest enfocament va permetre optimitzar la logística i reduir temps morts en la cadena de subministrament, proporcionant un avantatge competitiu en termes d'eficiència operativa. A més, en el sector salut, aquestes plataformes han estat clau per consolidar dades de pacients i millorar la presa de decisions en processos crítics, com l'assignació de recursos en hospitals.

Data & Analytics a SEIDOR: 2.500 clients i 750 projectes anuals

L'àrea de Data & Analytics a SEIDOR es basa en una consolidada trajectòria i capacitat tècnica, recolzada per un equip de més de 350 especialistes amb més de 25 anys de trajectòria. Aquest equip ha treballat amb més de 2.500 clients a nivell global, afrontant reptes complexos relacionats amb la gestió, integració i anàlisi de dades.

Cada any, SEIDOR desenvolupa més de 750 projectes en aquest àmbit, abastant des de la implementació de plataformes avançades de dades fins al disseny de solucions analítiques adaptades. La metodologia aplicada busca comprendre les particularitats de cada client per ajustar eines i estratègies d'acord amb els seus objectius específics.

Gestió de dades com a avantatge competitiva
La transició cap a entorns integrats i escalables amb la combinació de SAP Datasphere i Google Cloud respon tant a necessitats tecnològiques com a exigències estratègiques. En un entorn on la velocitat i la precisió són factors determinants, comptar amb eines que facilitin l'explotació intel·ligent de les dades proporciona una avantatge competitiva significativa.

Aquestes plataformes redefineixen la manera en què les organitzacions gestionen la seva informació, establint nous estàndards d'eficiència i anàlisi en un panorama digital cada vegada més exigent. En transformar les dades en una font estratègica de coneixement, les empreses es posicionen millor per afrontar els reptes del futur.